ゴー・タイン・ビン博士とルオン・スアン・チエウ博士は、ベトナム交通運輸大学(ベトナム教育労働組合)で勤務しており、コンクリート橋の表面の亀裂を自動的に検出する無人航空機システム(UAV-AI)が実用化され、高い経済的価値をもたらすイニシアチブを持っています。
ゴー・タイン・ビン博士によると、橋の管理と運営の実際において、コンクリートのひび割れ、橋脚と橋脚の欠陥、または橋脚の骨折は、安全を確保するために早期に発見する必要がある深刻なリスクであると認識しています。
「しかし、現在の手作業の方法は多くの制約に直面しています。特に、静止性が低い橋の下や川に架けられた橋の柱などのアクセスが困難な場所ではそうです。世界では、ブリヂストンインクルーザーは通常、人用梯子と車両を使用していますが、この装置はかさばり、高価で、高度な専門知識を持つ人材を必要とします。
ベトナムでは、一部のユニットがUAVを使用して写真を撮影していますが、亀裂の検出は依然として手動で行う必要があり、時間がかかり、信頼性に欠けます。これは、困難な状況下で安定して飛行できる特殊なUAVソリューションを開発し、AIを統合して亀裂や表面欠陥を自動的に検出する必要があることを示しています。これは、私が橋の検査とメンテナンスにおける精度を向上させ、コストを削減し、効率を高めるためのイニシアチブを提案する原動力です」と
イニシアチブを実現する過程で、ゴー・タイン・ビン博士とルオン・スアン・チエウ博士は、UAVによる橋の検査任務は、飛行装置が橋の下の渦巻きの条件下で安定し、亀裂や欠陥の発見において高い信頼性を必要とするため、多くの困難に直面しました。さらに、人工知能の統合、リアルタイムでの画像処理も大きな課題です。
しかし、このイニシアチブは、ハノイ市レベルの科学技術テーマ「人工知能を組み合わせた無人航空機を使用する橋梁検査機器の設計、製造、および技術開発」(コード番号:01C-02/02-2021-3)に基づいて展開されるため、有利である。これは、交通運輸大学が主導する(2022-2024)。
展開の過程で、グループは交通運輸科学技術センターと大学労働組合からも協力を得て、施設、実験室、亀裂および欠陥のサンプル、実際の施設、および設備システムの試験場を配置しました。
現在、ゴー・タイン・ビン博士とルオン・スアン・チエウ博士のイニシアチブは保護されており、2024年12月13日の決定第3985/QD-BGDDT号に従って全国規模で適用される規模と有効性が確認されています。同時に、イニシアチブはベトナム労働総同盟から創造的な労働勲章を授与されました。これらは、イニシアチブの科学的および実践的な価値の明確な証拠であり、同時に、グループが将来も技術を完成させ、
ゴー・タイン・ビン博士は、コンクリート橋の地盤表面の亀裂を自動的に検出する無人航空機システム(UAV-AI)ソリューションは、コストを50〜64%削減し、調査時間を約3分の1短縮し、精度と安全性を高めるとともに、橋の管理・運営ユニットに優れた経済的・技術的効率をもたらすと述べています。
経済効果について、橋の4kmの橋桁による亀裂調査費用は約95億ドン、UAVによる調査費用は約1兆1兆1 000億ドンに相当します。したがって、UAV-AIは、各プロジェクトに対して1億〜2億ドンを節約するのに役立ちます。これは、従来の計画と比較して費用を50〜64%削減するのに相当します。
イニシアチブのUAV-AIソリューションを使用すると、人的コスト(人件費が削減され、労働日数が短縮される)を削減するのに役立ちます。重い梯子をレンタル/購入する必要はなく、メンテナンスコストははるかに低くなります。
技術的効率について、UAVは亀裂を検出し、従来の方法と比較して実施時間を32%短縮しました。AIによる高精度は、画像分析のおかげで高くなり、亀裂の残留を制限します。危険な場所(橋の下、橋桁、川の中央)にエンジニアがアクセスする際のリスクを軽減します。定期的かつ迅速な検査を可能にし、橋の品質監視能力を向上させます。
