以前は、フエを含む多くの地域で自然発生的なゴミ捨て場を発見することは、主に検査官または手作業による報告に依存していました。発見された多くのケースでは、ゴミ捨て場は長期間存在しており、環境汚染を引き起こし、都市景観に影響を与えています。
しかし、スマートシティ監視・運営センター(HueIOC)にAI統合カメラシステムが登場して以来、すべてが非常にポジティブに変化しました。
HueIOCセンターのトラン・チョン・ヒエウ所長は、次のように述べています。「廃棄物は、滞留した場合にのみ発見されるのではなく、発生した瞬間から識別できます。規定に違反したゴミの投棄行為は記録され、警告され、機能部門にタイムリーに処理のために転送されます。」
もう1つの注目すべき点は、Hue-Sプラットフォームを通じてフエがテクノロジーと人々を結びつける方法です。廃棄物に関するすべてのフィードバックは、受け入れられるだけでなく、処理の進捗状況も公開されます。問題が完全に解決されていない場合、人々はフォローしてフィードバックすることができます。
この方法のおかげで、監視はもはや管轄当局だけの話ではなく、地域社会の参加を伴うプロセスとなっています。この場合、テクノロジーは架け橋のような役割を果たし、情報をより速く、より透明に配信するのに役立ちます。
実際、都市管理におけるカメラやデジタルプラットフォームの使用は新しいものではありません。ハノイ、ホーチミン市、ダナンなどの多くの主要地域も、さまざまなテクノロジーソリューションを統合したスマートオペレーションセンターを展開しています。
しかし、フエの相違点は、問題を選択する方法です。多くの分野に分散するのではなく、フエは人々の日常生活に直接関連する具体的な問題に焦点を当てています。廃棄物のような一般的な問題が新しい方法で処理されると、もたらされる効果もより容易に認識できます。
この話からわかるように、テクノロジー自体は、組織的な実施方法に関連付けられていない限り、変化を生み出しません。カメラや最新のシステムがどれだけあるかは、それらがどのように使用され、どのような問題を解決するために使用されるかほど重要ではありません。
フエが行っている方法は、都市管理へのAI応用において、あまりにも大きな目標からではなく、非常に具体的で、人々の生活に非常に近い問題から始めるという、かなり明確な方向性を示しています。
テクノロジーが適切な場所に配置され、実際のニーズに関連付けられ、コミュニティの参加があれば、効果はより良い処理だけでなく、行動を段階的に変えることにもなります。
廃棄物の話から、AIは管理を支援するツールであるだけでなく、データ、テクノロジー、人々が都市の運営プロセスに参加する新しい方法を形成するための触媒でもあることがわかります。
これは、地方自治体が今後スマートシティソリューションを展開する際に参考にする価値のある示唆でもあります。
