車両データの消去は透明性のある罰則の画期的な進歩です

Hà Lê |

ハノイは、「正しく、完全で、クリーンで、ライブな」交通データベースを構築することを目的として、約800万件の自動車とバイクの登録データを見直し、クリーンアップする60日夜にわたるキャンペーンを実施している。これは前例のない作業である。これは単に行政管理に関する話ではなく、将来的に交通違反の監視と対処において人工知能(AI)が効果的に機能するための基盤を準備するための重要なステップでもあります。

ハノイ市警察によると、データクリーニングは市警察と行政サービスセンターが連携し、コミューンレベルで同期的に実施されているという。すべての車両登録と運転免許証のデータは、これまでのような手動操作ではなく、iHanoi プラットフォームを介して確認、標準化、更新されます。

ハノイには現在、国の人口データと一致する車両が約 380 万台あり、一致しないケースが 387 万台あります。このデータが「クリーンアップ」されると、各車両は特定の対象に関連付けられ、違反への対処や事故を起こした車両の追跡を困難にする「仮想車両」や「仮想所有者」の状況が回避されます。

このキャンペーンの最も明白な影響の 1 つは、コールドペナルティの透明性の向上です。実際、多くの交通違反はカメラで記録されていますが、登録データが間違っているため、通知や処理ができません。他人に売却された車や、数十年前に前の所有者の名前で登録されている車、住所情報が存在しない車もあります。

データが標準化されると、当局は車両の実際の所有者を簡単に特定し、正確な通知を送信し、処理時間を短縮できます。また、人々は VNeID、VNeTraffic、または公安省の公共サービス ポータルを通じて自分の情報を確認、比較、更新することができ、「間違った罰金や見逃した罰金」の状況を最小限に抑えることができます。

データベースがクリーンアップされると、AI は実際に「実行する土地」を手に入れることになります。最新の交通カメラ システムは、車両データへの接続、ナンバー プレートの認識、車両所有者の識別、走行ルート、さらには異常な行動の検出さえもすべてリアルタイムで行うことができます。

これらのモデルは、シンガポール、韓国、日本などの多くの国で適用されており、AI が学習して正確な警告を発するには、正確な車両データが前提条件となります。ハノイにとって、データ クリーニングは現在役立つだけでなく、渋滞予測、自動交通分離、車両排気ガス監視、事故早期警報など、将来のスマート交通管理アプリケーションへの道を切り開きます。

注目すべき点は、このキャンペーンが警察だけの仕事ではないということだ。デジタルプラットフォーム上で車両情報を積極的に確認、申告、更新することが奨励されています。これは、電子政府やデジタル社会の重要な要素の1つである個人データを自己管理する習慣を形成する方法でもあります。

ハノイで行われる60日間の車両データクリーニングキャンペーンは、車両と運転免許証に関する国家データを標準化する長期ロードマップの第一歩となる。その際には、罰金の賦課、事故を起こした車両の追跡、さらには民事取引における車両の特定もより容易かつ正確になるだろう。

さらに、人工知能にクリーンなデータが「供給」されると、ハノイはスマートで安全で透明性の高い交通都市の構築という目標に近づくことができます。

Hà Lê
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