汚染レベルを下げるための5つの解決策グループ
1月30日朝、ハノイは世界で最も汚染された15都市の中で13位(IQAirアプリによる)にランクインし続け、汚染指数は赤レベルの153に達しました。これは、特に敏感なグループにとって、人々の健康に有害な悪質な大気質の警告レベルです。大気質指数(AQI)が高い原因は、交通、建設、製造などの汚染源によるものです。
さらに、天候が不利な日には、排出ガスを高く放出できず、夜間や早朝に汚染が発生します。
2030年までに、ハノイは2024年の測定値と比較して年間平均PM2.5粉塵濃度を20%削減し、この指数を40μg/m3未満に引き下げるよう努めています。タイグエン、フートー、バクニンなどの衛星都市も、この指数を10%以上削減することを目標としています。また、ハノイの大気質が良い日数を80%に増やすことも目標としています。この数字は、設定された目標を正確に特定するための正確な観測データがあるかどうかについて多くの人に疑問を抱かせています。
チュオン・マイン・トゥアン氏(農業環境省環境局環境品質管理室副室長)は、微小粒子状物質の排出量削減を目標に、農業環境省とハノイ市はどちらも環境質監視ステーションのネットワークシステムを構築していると断言しました。
「これらのステーションは、大気中の汚染物質の濃度を測定し、定期的にまたは毎年結果を発表し、同時に大気質に関する国家技術基準と比較します。そこから、汚染レベル、年間の汚染傾向の増加または減少、および時間の経過とともにの推移を評価できます。
これらの観測データから、1年間に大気質が良好な日が何日、平均的な日が何日、劣悪または悪い日が何日あるかを分析および評価し、長年にわたって大気質が改善されているかどうかを確認します」とトゥアン氏は述べました。
ハノイおよび近隣の省や都市で粉塵を20%削減するという目標を達成するために、農業環境省の代表者も、メカニズムと政策の完成、地域間および省間の連携メカニズムの構築、自動車および将来的にはオートバイへの排出基準の適用、汚染源の管理、科学技術の応用とデータ管理、および財政、技術、人的資源の動員という5つのグループの解決策を同期的に実施する必要があると述べました。
予測を7〜10日に引き上げる方向へ
チュオン・マイン・トゥアン氏によると、環境局はフィンランド気象研究所と協力して、世界の非常に現代的なモデルであるSILAMモデルに基づいて、48時間の大気汚染を評価および予測する予測モデルを研究および構築しています。将来的には、省は予測能力を高めるために投資に焦点を当て、7〜10日を目指す可能性があります。
「しかし、予測期間を延長するには、多大なリソースと技術力、技術力が大幅に向上する必要があります。農業環境省は、予測期間と地域社会への情報公開期間を延長するために、この内容の強化に注力します。私たちは2日間の評価と予測を行い、予測期間を7〜10日間に延長することを目指しています」とトゥアン氏は述べました。
大気汚染予測を7〜10日に引き上げる提案について、ハノイ国家大学自然科学大学環境学部環境管理学科長のホアン・アイン・レ准教授・博士は、大気汚染を計数および予測したい場合、全国の地方自治体は、初期データベースセットを形成するために排出ガスインベントリプログラムを実施する必要があると述べました。その中には、3つの基本的なデータグループがあります。1つ目は排出源に関するデータベース、2つ目は気象データであり、気象予測と即時の気象データ(現在の観測)が含まれており、伝播評価と汚染予測に役立ちます。3つ目は地形および空間データです。
「これは、大気汚染の計算、シミュレーション、および拡散予測に不可欠な要素です。これらのデータを予測モデルに組み込む場合、入力データが十分に良好であれば、大気汚染を完全に予測できます」とホアン・アイン・レ准教授・博士は述べています。
ホアン・アイン・レ准教授・博士は、予測の精度はデータの質、特に気象データの質に大きく依存すると考えています。予測が実際の時点に近づくほど、精度は通常高くなります。しかし、予測がより長期的であれば、国家管理機関と地域社会は、より効果的な大気汚染管理計画を策定し、積極的に予防する機会が増えるでしょう。
