ハノイ市内の195の交差点に設置された1,837台のAIカメラシステムを備えたインテリジェント交通制御センターが稼働してから6ヶ月後、交通整理と違反処理において明確な効果を発揮しました。
ハノイ市警察交通警察署(CSGT)によると、現在までに、同署は22の「青い波」路線を設置し、AIカメラが設置された195の交差点全体で、実際の交通量に応じて信号機のサイクルを調整しました。
信号の柔軟な制御により、交差点での通行能力は4〜18%向上します。
「フエ通り - ハンバイ通りのように、適切な速度、約25〜30km/hを維持すれば、交差点で赤信号で停止する必要はほとんどありません」と、ハノイ交通警察署の交通指揮・信号制御チームの副隊長であるファム・クアン・ミン中佐は語りました。
交通整理を支援するだけでなく、AIカメラシステムは、赤信号無視、車線逸脱、運転中の携帯電話の使用、ヘルメット非着用など、交通渋滞や交通事故の直接の原因となる違反行為を検出および処理する上で、交通警察の強力な「アシスタント」にもなります。
ハノイ交通警察署の代表者は、システムから収集されたデータは、5つの交通渋滞ポイント、そのうち2つの渋滞ポイントの処理も支援したと述べました。同時に、22の通りで信号機のサイクルを自動的に調整しました。これにより、交通インフラの利用効率の向上、交通渋滞の圧力の軽減、および交通参加者の法令遵守意識の段階的な向上に貢献しました。
達成された結果に基づいて、ハノイ交通警察署は、市警察の計画に従ってプロジェクトのフェーズ2を展開するために、ユニットと協力しています。
この段階では、システムには2,460台のAIカメラが追加されます。これには、交通秩序と安全違反処理カメラ、交通量測定カメラ、交差点の全景監視カメラ、治安と秩序を確保するためのPTZカメラ、速度違反処理カメラが含まれます。
カメラシステムの拡張と並行して、プロジェクトは57台のサーバー、36台の電子交通情報掲示板(VMS)、100台のインテリジェント交通信号制御キャビネット、930台のカメラ柱、475kmの光ファイバーケーブル、および238の主要な交差点での136kmの電線ケーブル、人工知能による運用およびデータ処理ソフトウェアプラットフォームを備えた技術インフラも完成させます。
第2段階が完了すると、約5,000台のAIカメラが指揮センターに接続され、ハノイの交通管理ニーズの50%以上を満たすことができます。
このシステムは、リアルタイムで交通整理を行い、自動的に信号サイクルを最適化し、違反の検出と処理を支援するだけでなく、データ分析能力を高め、交通渋滞の危険性のある地点を早期に予測して、タイムリーに交通整理と交通規制を組織するのに役立ちます。
ハノイ交通警察署によると、交通分野に加えて、AIカメラネットワークは、道路や歩道の不法占拠、違法駐車、資材や廃棄物の不適切な場所での集積、および都市景観に影響を与える多くの問題を検出することにより、都市秩序管理作業を効果的に支援することが期待されています。
約5,000台のカメラから形成されたデータは、ビッグデータプラットフォームを構築し、都市管理における指揮、運営、および機能部隊の支援に役立ち、首都をますます文明的、近代的、安全、スマートに構築することを目指します。
