AIとRFセンサーが兵士がUAVにリアルタイムで対処するのを支援

Cát Tiên |

AIとRFセンサーを組み合わせることで、兵士は既存の戦術無線機でリアルタイムでUAVを検出、追跡、無効化できます。

米国の航空宇宙および防衛技術グループL3Harris Technologiesは、戦術無線通信機器を人工知能(AI)による小型無人航空機(UAV)の検出および対抗ネットワークにアップグレードするのに役立つ新しいソフトウェアソリューションであるWraith Shieldを発表しました。

同社の紹介によると、レイスシールドはAIによってサポートされる無線周波数(RF)センサー機能を追加し、既存の軍事無線機が戦場でUAVを検出できるようにします。

これは、無線機を搭載したすべての兵士が、UAVに対する監視および防衛システムにリアルタイムで参加できることを意味します。

L3Harrisの製品管理ディレクターであるロブ・マリウズ氏は、これは分散データネットワークに接続できる市場初の無線センサーであると述べました。

個々の活動の代わりに、兵士の通信機器は共通のデータ共有ネットワークにリンクされ、統一された戦場全体の構築を支援します。

Wraith Shieldは、小型攻撃UAVからの脅威に対して多層防御を構築するために、VAMPIREなどのL3Harrisの他のUAV防衛システムと独立して、または組み合わせて動作することもできます。

L3Harrisによると、新しいシステムにより、兵士は使用している無線機器を介して敵のUAV信号を直接妨害できます。

ボタンを1つ押すだけで、オペレーターは脆弱な無人システムを無効にし、制御不能にして落下させることができます。

Wraith Shieldの注目すべき点の1つは、DataShapes AIテクノロジー社のテクノロジーのおかげで電磁環境を視覚化する能力です。このシステムは、GlobalEdgeプラットフォームを使用して、クラウドサーバーや集中データ処理センターに依存することなく、RFデータを現場でリアルタイムでインテリジェンス情報に変換します。

DataShapes AIのソフトウェアは、接続されたデバイスからのRF信号を分類し、兵士のデバイスに直接表示する機能を備えています。これにより、作戦部隊は異常な信号を迅速に検出し、UAVからのリスクを特定し、ほぼ即座に応答できます。

DataShapes AIの会長であるポール・クラフト氏は、この技術は戦場での兵士の「感覚」と「行動」の間の距離を縮めるのに役立つと述べています。

ポール・クラフト氏によると、最前線の部隊にリアルタイムの状況認識を提供することは、ますます複雑化する作戦環境での生存能力の向上に貢献するでしょう。

Wraith Shieldは、小型グループ無線システムRF-9820Sに統合され、RF-9820S-ERバージョンは今年の後半に発売される予定です。

このテクノロジーは、以前のレイスシステムをサポートするすべての無線デバイスのソフトウェアアップグレードとしても提供されます。

現在、10万台以上の機器が各国の軍隊によって配備されており、新しいハードウェアへの追加投資なしにUAV防衛ネットワークを迅速に拡大する可能性が開かれている。

L3Harris Technologiesの製品管理部門責任者であるトム・シーハン氏によると、レイスシールドの最大の利点は、兵士が毎日持ち歩いている通信機器を活用することです。

トム・シーハン氏は、「兵士は、この技術を運用するために必要なウェアラブル通信システムをすでに所有しているため、センサーは最前線と重要な戦術ポジションに直接送られます」と強調しました。

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