彼はそれを試行錯誤し、微調整し、あらゆるリソースと時間を注ぎ込み、アルゴリズムが完璧な閾値に達するだけだと常に信じています。
同時に、研究所の他の同僚は、既存のアルゴリズムを実際の問題に適用することに焦点を当てており、90%から95%の正確な割合に満足しています。彼らは、現実世界では、十分すぎるほど良いことは、完璧になることは決してないことを受け入れています。
3年間の熱心な努力の後、若い科学者のプロジェクトは最終評価段階に入りました。彼のアルゴリズムは市場の他のすべてよりも強力で、データ処理が迅速かつ柔軟です。しかし、99.5%の精度にとどまりました。
評価グループ全体がアルゴリズムの価値を認めましたが、科学者は当初の目標のわずか1%を欠いたため、依然として失敗を感じました。失望は怒りと苦味に変わりました。
その後、報告会で、彼は立ち上がって自分のアルゴリズムについて説明しました。しかし、それが達成した素晴らしい利点に焦点を当てる代わりに、彼は自分の失敗を正当化することに焦点を当てました。そして、最も正当化しやすい方法は、それを否定することです。彼はしばらく話し、十分な理由を挙げて、「その「成熟した」基準は、実際には...本当に価値がない」と結論付けました。
会議後、科学者は99%完璧という目標を放棄し、新しい研究分野に移ることを決定しました。彼は「不合理な重荷」から解放されたので安心しました。
しかし、皮肉なことに、わずか数ヶ月後、別の研究グループが、別のアプローチで、もう少し懸命に働くことを受け入れた方法で、彼自身のアルゴリズムを使用して99%を達成することに成功しました。彼が疲れ果てて失望した最後の微調整を追加するだけで済みます。
テクノロジー業界はその研究グループを称賛しましたが、この時、若い科学者は、彼が「価値がない」と呼ぶものは、実際には自分の忍耐力の欠如を正当化するものであることを理解しました。目標は価値を自ら変えることではなく、個人的な失敗を和らげるために視点を変えることだけです。
