経済成長を保護するための早期警告投資

Hoàng Lâm |

書記委員会の結論213-KL/TWは、次のように率直に指摘しました。書記委員会の2020年指令42-CT/TWの実施から5年後、自然災害の予防、対応、 hau qua khac phucに関する党と国家の指導、管理には、依然としていくつかの制限、弱点が存在します。その中で、自然災害の予測、追跡、警告活動は要件を満たしていません。

統計によると、2024年の自然災害がGDPの約0.4%の損害をもたらした場合、2025年にはGDPの約2%の損害が推定されます。

損害は、自然災害による死者数の増加、または堤防管理・防災対策局が最近発表した85兆ドンという数字ではなく、自然災害後の復興へのリソースの集中が成長率の低下のリスクにつながるという話にもあります。

世界銀行によると、早期警報システムへの1ドンの投資は、経済的損失を4〜10ドン削減するのに役立つ可能性があります。洪水警報マップ、自動警報ステーション、リアルタイムデータから、国民への情報伝達インフラまで、国家の早期警報システムに投資すれば、省全体のGDPで代償を払うほどではありません。

国際的な専門家は警告しました。「自然災害はますます複雑化しており、2030年までにベトナム経済にGDPの最大5%の損失をもたらす可能性があります。」したがって、「すべきかどうか」ではなく、「すぐに、迅速に、真剣かつ断固として」行う必要があります。

早期の自然災害警報は、その意味で正しく理解する必要があります。気象予報だけでなく、包括的な自然災害リスク管理です。それは、コミューンレベル、村レベルまでの詳細な危険地図の作成、橋梁の建設、舗装の厳格な管理、洪水地域からの住民の配置、避難、堤防、貯水池、自動降雨場への投資、住民が数分以内に警報を受け取るためのマルチチャネル情報システムのアップグレードです。

結論 213-KL/TW は、自然災害の種類に関する基礎研究、科学的根拠の構築、高度な予測モデルへの投資を増やす要件を定めています。多層的な観測・監視システムを近代化し、自然災害リスクの予測、警告、監視、モニタリング、管理におけるリモートセンシング技術、衛星画像、無人航空機(UAV)、人工知能(AI)モデル、コンピューターサイエンスとビッグデータ分析の応用を促進する。

これはタイムリーな指示であり、時事性と長期性を兼ね備えています。早期警報システムへの投資は支出ではなく、将来のための必須の貯蓄です。遅延するたびに、次の洪水や嵐が経済回復の努力を打ち負かし、苦労して再建した家庭を破壊することを受け入れます。

重要なことは、天災によって引き起こされた死者、被害の数を、起こったことのように、嵐や洪水のたびに増やさないようにすることです。

Hoàng Lâm
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