しかし、AIが真に成長を生み出すためには、中小企業は運動に従って展開することはできません。実験から積極的なシステム化への明確なロードマップが必要です。これは単なるテクノロジーの話ではなく、思考と運用モデルへの移行です。
この旅の最初の段階は、方向性のあるテストです。SMEは通常、コンテンツ作成アシスタント、チャットボット、またはテキスト処理アプリケーションなどの一般的なツールを通じてAIを知り始めます。しかし、そのほとんどは「試してみる」レベルにとどまっています。
具体的な目標がなければ、結果は分散型アプリケーションの羅列に過ぎず、企業が実際の問題を解決するのに役立ちません。しかし、これは依然として、リーダーと従業員がAIプラットフォームに関する初期認識を形成し、さらなるステップを踏み出すのに役立つ重要な段階です。
AIに慣れてきたら、企業は主体的な段階に入ります。そこでは、各部門がAIを仕事に活用する方法を自問自答します。マーケティングはAIを使用してコンテンツの生産速度を向上させます。人事はAIを使用してファイルをフィルタリングします。運用部門はAIを使用してレポートをまとめます。
しかし、まさにこの自発的な主導性こそが、企業を「誰もがやりたい放題」の状態に陥らせやすく、一般的な基準がなく、効率を測定することができません。現時点では、中小企業はAIを個人レベルから組織レベルに移行し始める必要があります。
飛躍を起こすためには、企業はシステム化段階に進まなければなりません。そこでは、AIが個人的なツールではなく、実際に運用の一部になります。これは成長能力を決定するポイントです。この段階では、企業はAIの使用方法を標準化し、運用に関するガイドライン、データ基準、および効率測定KPIシステムを構築する必要があります。
その場合、AIはタスクをサポートするだけでなく、全体的な生産性に変化をもたらします。サプライチェーンの最適化、顧客サービスの改善、業務処理時間の短縮、運用コストの削減、およびデータに基づくより迅速な意思決定能力の開花です。
FPT Digitalのレ・フン・クオン副社長、FPTグループによると、この道のりは多くのSMEが考えているほど大きなリソースを必要としません。「SMEは強力なAIチームを必要としません。真のボトルネックから始めて、AIで徹底的に解決し、効率を測定するだけで、小さな勝利が組織全体に大きな変化をもたらす可能性があります。」これは、コストを最適化しなければならないが、競争を加速しなければならないベトナムのSMEにとって最も現実的な戦略でもあります。
AIが正式なプロセスに導入されると、企業はより高いレベルに進み続けることができます。AIは、ビジネスモデルを革新するための基盤として機能します。ここは、企業が新しい製品、サービス、新しい運営モデルを作成できる場所です。以前は、SMEはリソースの制限のためにほとんど機会がありませんでした。AIは、SMEがより迅速に市場にアクセスし、変動を予測し、よりパーソナライズされた顧客サービスを提供するのに役立ちます。
市場の現実から、中小企業はAIの応用機会が不足しておらず、AIを思考の転換、認識から体系的な運用への道筋と見なす場合、中小企業は完全に新しいゲームに追いつき、長期的な成長の勢いを生み出すことができます。
あなたは、あなたは、
