各試験シーズンには、常に公平性、透明性、正確性への期待が伴います。それは、何百万人もの学生が学習の旅の重要なマイルストーンの1つに入る時であり、教育関係者はすべての段階が真剣に行われるように保証する必要があります。試験の規模がますます大きくなるにつれて、客観性の要求も厳しくなり、テクノロジーは徐々に組織運営に不可欠な一部になりつつあります。
その流れの中で、人工知能は新しいアプローチを開いています。以前はAIは主に学習支援ツールとして言及されていましたが、現在では、この技術は、多くの人材と厳格な監視を必要とする段階に関与し始めています。試験室の監視、異常な兆候の検出から、試験問題の作成と採点の支援まで、AIは試験の実施方法を変えることに貢献しています。中国と韓国の動きは、技術がもはや教育の傍観者ではなく、評価の質を向上させ、学習者の公平性を確保する取り組みにおいて、徐々に重要なリンクになりつつあることを示しています。
中国の機械監視員
中国は、不正行為対策を強化するために2024年からこの技術の応用を開始し、試験実施にAIを早期に導入した国の1つです。2025年の高考(1335万人以上の受験生を対象)では、組織プロセス全体の公平性とセキュリティを確保するためにAIが引き続き使用されています。
中国の多くの地方自治体は、受験生と試験監督官の両方の異常な行動を検出できるリアルタイムインテリジェント監視システムを導入しました。会話、答案の閲覧、集中力の欠如などの兆候は、監視作業を支援するためにシステムによって識別できます。
AIと並行して、中国教育部も不正行為の防止を強化するために多くの技術ソリューションを強化しています。試験会場では、スマートチェックポータル、金属探知機、無線信号遮断システム、生体認証を使用しています。受験生は、替え玉受験を防ぐために、顔認証、指紋認証、虹彩スキャンによる認証ステップを完了する必要があります。当局はまた、試験室での電子機器の使用を制限するために、違法な通信信号を監視および阻止しています。
テクノロジーに焦点を当てるだけでなく、多くの地方自治体は、一部の文化活動の一時停止、勤務時間の調整、交通渋滞の緩和、受験生への無料送迎バスの組織化など、社会支援策の実施にも協力しています。これらの解決策は、試験が安全かつ安定して実施されるための好条件を作り出すのに貢献しています。
韓国でAIが構築と採点に参加
中国の試験室監視重視のアプローチとは異なり、韓国はAIを教育評価システムにさらに深く関与させるためのロードマップを構築しており、将来の宣永国立大学の試験への応用可能性を目指しています。
初期段階では、AIはエッセイや筆記試験の採点に使用するように方向付けられています。テクノロジーは教師をサポートする役割を果たし、採点プロセスにおける一貫性を高め、採点者の作業量を削減するのに役立ちます。
韓国教育省はまた、AIが、従来の多肢選択式モデルにのみ依存するのではなく、思考力、問題解決能力、創造性に焦点を当てた評価形式を促進することに貢献することを望んでいます。それに加えて、AIは試験問題の作成を支援し、使用前に問題セットの品質をテストするために研究されています。
これらの方向性は、人工知能が単なる技術ツールと見なされるだけでなく、教育評価の質を向上させる上で人間と協力することが期待されることを示しています。適切に応用されると、AIは試験の効率的な運用に貢献し、デジタル時代における教育の要件を満たす能力をテストする方法を開くことができます。
京都大学(日本)の研究結果によると、学術試験におけるAIの能力は、ごく最近の数年間で急速に進歩しています。
2024年から、北京は試験室でのUターン、うなだれ、コミュニケーションなどの小さな行動を認識できるAI監視システムをアップグレードしました。
