競争が激化し、消費者の行動が絶えず変化する状況において、広告のみに依存することはもはや持続可能ではありません。代わりに、データとテクノロジーに基づいた運用が、ビジネス効率を改善するための基盤になりつつあります。
データベース運用:認識から最適化へ
データの読み取りと理解は、運用を最適化するための最初のステップです。販売分析やShopeeライブストリーム分析などのツールを使用すると、リアルタイムでパフォーマンスを追跡できるため、販売者は問題を迅速に特定し、戦略を調整できます。
販売分析は、収益、受注、移行率、広告効果に関する指標を提供し、販売者がトレンドを認識し、正確な意思決定を行うのに役立ちます。
2022年にShopeeに参入したメンズシューズブランドG2 Storeは、このアプローチをいち早く採用した販売者の1つです。期待どおりの効果が得られない場合に広告予算を増やす代わりに、ブランドはデータを使用して「ボトルネック」を特定し、それによってコンテンツ、キーワード、表示を最適化して、変換率を向上させます。
G2ストアの共同創業者であるチャン・ティエン・ダット氏は、「価値はデータ量にあるのではなく、データが迅速な意思決定をサポートするために提示される方法にあります」と述べています。
同様に、Long Hung TechZoneは、広範囲に分散するのではなく、効果的なキャンペーンにリソースを集中させるためにデータを活用し、それによって事業効率を向上させます。
Shopeeはまた、ライブストリーム分析ツール(2026年第1四半期にリリース)でシステムを拡大し、販売者がこの形式を通じてビジネス効率を最適化するのを支援しています。これは、ライブストリームがますます重要な販売チャネルになり、より体系的な運用レベルを必要とする状況において、取引所の販売者支援の方向性の一部です。
ライブストリームセッションのリアルタイムデータは、販売者が視聴者の行動を理解し、高いインタラクションのタイミング、生成された製品の変換、および終了ポイントを特定するのに役立ちます。これにより、脚本の作成、製品の選択、およびインセンティブの設計がより正確になります。
資源を最適化するためのAIの応用
データに加えて、AIは、特にリソースが限られている販売者にとって、パフォーマンスを向上させ、運用を自動化するのに役立ちます。
Shopee AIチャットボットは、注文状況、サイズ、納期などの一般的な質問に迅速に対応し、エクスペリエンスを向上させ、変換率を高めるのに役立ちます。
AIによる画像最適化ツールは、製品ページの画像、コンテンツ、構造の改善を提案し、購入者のアクセス可能性を高めるのに役立ちます。
ブースのマネージャーであるファム・ミン・フン氏は、「かつて多くの時間を費やし、人員を必要としていた仕事は、AIのおかげでより迅速に処理できるようになりました。これにより、チームはより戦略的な活動に集中できるようになりました」と語りました。
データとAIの組み合わせによる効果は、収益の成長だけでなく、より安定した運営にもあります。Long Hung TechZoneは、2026年3月の収益が前月のほぼ2倍になり、同時に受注価値が向上し、エラーが減少したことを記録しました。
競争の激化する状況において、データとテクノロジーに基づく運用は、販売者が効率を維持し、電子商取引における持続可能な成長を目指すために必要な条件になりつつあります。
