YouTubeがAIで作成された動画の制御を強化

Cát Tiên |

YouTubeは、透明性を高め、視聴者に誤解を与えるコンテンツのリスクを制限するために、リアルなAIビデオを自動的に検出してラベル付けするシステムを展開しています。

YouTubeは、人工知能(AI)によって生成されたコンテンツの処理ポリシーに関する大規模なアップデートを発表しました。これには、高度なリアリティを持つAIビデオを自動的に検出してラベル付けするシステムが追加されています。

YouTubeによると、この動きは、AIによる動画作成ツールがますます強力になり、実際の画像と区別しにくくなっているため、透明性を高めることを目的としています。

新しいシステムは、視聴者に誤解を与える可能性のある方法でAIによって意図的に変更または作成されたビデオに焦点を当てます。これらのコンテンツは、作成者がAIの使用を自己申告しない場合でもラベル付けされます。

以前、YouTubeは、ビデオがAIを使用して画像、音声、またはリアリティ要素をシミュレートする場合、クリエイターに積極的にリークすることを要求していました。しかし、同社は現在、一部のAIコンテンツを自動的に検出し、必要に応じて積極的にラベル付けできるようになったと述べています。

長編ビデオの場合、AIの使用に関する通知は、ビデオプレーヤーのすぐ下と説明セクションの上部に表示されます。一方、YouTube Shortsでは、AIラベルがビデオにカバレッジとして直接表示されます。

YouTubeによると、より厳格なラベル付けシステムは、主に実在の人物や実際のイベントをシミュレートしたシーンなどのリアルなAIビデオに適用されます。アニメーションビデオ、非現実的なコンテンツ、または単純な編集のみは、拡張された説明でより軽い通知形式を使用します。

一部のAIタグは手動で削除することはできません。VeoやDream ScreenなどのYouTubeのAIツールで作成された動画、またはAI生成コンテンツを確認するC2PAメタデータを含む動画は、常にAI認識タグを保持します。

自分の動画に誤ったラベルが付いていると判断した場合、クリエイターはYouTube Studioを通じてレビューリクエストを送信できます。

AIポリシーの変更に加えて、YouTubeは新しいパーソナライズされたコンテンツソースシステムも導入しました。この機能により、ユーザーは視聴したいコンテンツの説明を入力して、好みに合わせてビデオリストを作成できます。

たとえば、ユーザーは、気分、お気に入りのトピック、または特定のコンテンツの種類に応じてビデオ提案システムを要求できます。YouTubeは、視聴履歴と検索履歴を使用して、個々のユーザーにより適したデータソースを構築します。

同社によると、この機能は2025年末からテストされており、現在、モバイルアプリケーションとコンピューターバージョンの両方で米国にログインしているユーザー向けに展開されています。使用するには、ユーザーは検索履歴とビデオ視聴履歴をオンにする必要があります。

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