Xiaomiは、ソフトウェア開発者向けの新しいオープンソースAIプログラミングアシスタントであるMiMo Code v0.1.0を発表しました。このツールは、大規模で長期的なプロジェクトを処理するように設計されており、複雑なプログラミングタスクでAnthropicのClaude Codeを超えることができます。
Xiaomiによると、MiMo Codeはソースコードの書き込みと編集をサポートするだけでなく、ターミナル内でコマンドを実行したり、Gitストレージを管理したり、さまざまなワークセッション間でプロジェクトメモリを維持したりすることもできます。
このプラットフォームは、オープンソースフレームワークであるOpenCode上に構築されており、Xiaomiによって長期メモリシステム、ワークフロー管理メカニズム、および独自のAIモデルとの統合機能が追加されています。
MiMo CodeはMiMo V2.5によって操作され、Xiaomiの多機能AIモデルは現在、期間限定で無料で提供されています。
モデルは最大100万トークンのコンテキストウィンドウを所有しており、同じワークセッションで大量のデータとプロジェクト情報を処理できます。
MiMo Codeのハイライトの1つは、プロジェクトの知識を長期間記憶する能力です。Xiaomiによると、システムは重要な情報を自動的に保存、圧縮、および取得でき、AIが数週間または数ヶ月にわたって続くプロジェクトで作業する際にコンテキストを維持するのに役立ちます。
さらに、このツールは構造化されたワークフローに従って設計されています。AIは、自動的に計画を立て、仕様を構築し、タスクを実行し、結果をチェックし、レポートを作成できます。
システムはまた、以前のインタラクションから学習し、繰り返されるタスクを将来再利用可能なスキルに変えることができます。
MiMo Codeは音声制御をサポートし、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、GLMなどのさまざまなAIモデルと互換性があります。これにより、開発者は使用ニーズに適したAIプラットフォームを柔軟に選択できます。
パフォーマンスについて、XiaomiはMiMo CodeがSWE-bench Verifiedテストで82%を達成し、Claude Codeの79%よりも高いと述べています。SWE-bench Pro評価基準では、このツールは競合他社の55%に対して62%を達成しました。Terminal Bench 2の評価では、MiMo Codeは73%を達成し、Claude Codeが記録した69%よりもわずかに高くなっています。
ただし、これらの結果はXiaomiが独自に発表したものであり、慎重に検討する必要があります。同社は、OpenAIのCodexやGoogleのGemini CLIなどの他の主要な競合他社との比較も行っていません。
いくつかの公開データによると、GPT-5.5を使用するCodex CLIはTerminal Bench 2で約82%を達成しており、MiMo Codeが報告したレベルよりも高くなっています。
それにもかかわらず、MiMo Codeの登場は、プログラミングAI分野における新たなトレンドを示しています。テクノロジー企業は、言語モデルのアップグレードにのみ焦点を当てるのではなく、メモリシステム、計画能力、プロセス管理、AIエージェントの連携にますます重点を置いています。これらは、大規模な実際のソフトウェア開発プロジェクトで違いを生み出す可能性のある要素と見なされています。
