2026年7月6日、VinUni大学AI研究センターはV-Benchを正式に発表しました。これは、ベトナムでコミュニティに貢献し、責任あるAIの開発を促進するために開発された非営利ツールキットです。
VinUniによると、V-Benchは40,000以上の質問とタスクからなるデータセットに構築されており、国内外の18人のベトナム人AI専門家からなる科学評議会が参加しています。データセットは、学術的な知識を評価するだけでなく、ベトナムの文化、言語、デジタル主権、情報セキュリティ、および地域の特性に関する要素も反映しています。
ツールキットは、2つの主要なカテゴリに分けられ、5つの評価基準グループが含まれています。アンダーグラウンド文化の理解、多様な地域を処理する能力、安全とデジタル主権、教育や医療などの分野での実践的な応用能力、およびAIモデルのツールの計画と使用能力です。
VinUniによると、V-Benchは質問への回答能力をテストするだけでなく、ベトナムの状況におけるAIの文化的理解、地域言語、および行動能力のレベルも評価します。評価結果は、客観性と参照価値を確保するために、専門家委員会の評価を受け、統一された方法論に従って構築されています。
さらに、V-Benchは、世界の主要な言語モデル研究における一般的な基準に従って開発されており、国際ベンチマークエコシステムと互換性があり、グローバルAI開発者が評価に参加するための条件を作り出しています。
VinUni大学AI研究センターの副学長兼科学ディレクターであるズオン・グエン・ブー教授は、V-Benchはベトナム向けのAI参照システムを構築し、機関、企業、組織が各使用ニーズに適したAIモデルを選択するためのより多くの基盤を持つことを目的としていると述べました。
現在、ツールキットはvbench.aiで無料で提供されており、15の主要な言語モデルの参照評価結果が発表されています。
今後、VinUniは、チュノム文字の認識、地域標識、図表、文化遺産、3つの地域の音声認識、短いビデオによる文脈の理解、および法律文書、契約書、教科書などの10万トークンを超える長さのベトナム語資料の処理など、画像と音響に関連する評価基準でV-Benchを拡張し続けます。
VinUniによると、V-Benchは、ベトナムの研究コミュニティに貢献し、責任あるAIの開発を促進することを目的とした、大学の主要なAI研究プロジェクトの1つです。
