人工知能時代におけるジャーナリズムの発展

Phương Anh |

人工知能(AI)はもはや未来のSFの物語ではなく、すべての編集局のドアをノックし、すべてのコンテンツ管理システム(CMS)に忍び込み、直接的な質問を提起しています。機械が「書く」ことを知ったら、報道機関はどこへ向かうのでしょうか?

編集部におけるAIという名の「地殻変動」

過去10年間の道のりを振り返ると、私たちジャーナリストは、従来の編集モデルから多メディアコンバージェンス編集モデルへの成功した移行を誇りに思っていました。私たちはSEOのやり方、Google Analyticsによる読者データ分析のやり方を学びました。しかし、ChatGPT、Claude、MiddjourneyのようなジェネレーティブAI(生成AI)の登場は、ここ2年ほどでまさに「地殻変動」でした。

現在、AIはさまざまなレベルでニュース制作プロセスに直接影響を与えています。最も基本的なレベルでは、AIは勤勉な「編集秘書」として使用されています。AIはインタビュー録音を削除し、国際ニュースを翻訳し、数百ページに及ぶ財務報告書をわずか数秒で要約します。より複雑なレベルでは、AP、ロイター、ブルームバーグなどの世界の多くの大手通信社が、AIを使用して、財務ニュース、選挙結果、または抽象的な天気予報を自動的に制作しています。明らかに、AIはデータ収集、コンテンツ制作から配信まで、情報サプライチェーン全体を再構築しています。

労働力の解放と体験のパーソナライズ

ジャーナリストの視点から見ると、AIはまず第一に、ジャーナリストにとって「労働力を解放する」のに役立つ素晴らしいツールであることがわかります。

ベトナムでは、アプリケーションのレベルが完全な自動化に達していませんが、ジャーナリズム製品にAIの「足跡」を見つけるのは難しくありません。仮想MCは、テレビニュースや電子新聞にますます多く登場しています。Text-to-Speech(テキストを音声に変換する)テクノロジーは、オンラインニュースサイトの標準機能となり、読者にアプローチする方法を多様化するのに役立っています。

AIソフトウェアもグラフィックデザインをサポートしており、記事のイラストを作成しています。

ジャーナリズムは、時間のプレッシャーと過酷なKPI生産量に関連付けられています。以前は、ジャーナリストはインタビューの録音を聞き、一言一句手書きで書き留めたり、異常な数字を見つけるために膨大な調査資料に苦労したりするだけで午前中を費やすことができました。現在では、AIを統合したビッグデータツールが瞬く間にそれを実現できます。このサポートは、ジャーナリストや編集者が機械的な手作業や繰り返しの仕事から解放するのに役立ちます。

「コピー&ペースト」や些細なニュースの拾い上げによって体力を消耗しなくなると、ジャーナリストは、詳細な調査記事、ロールプレイングルポルタージュ、または個人的な特徴が強い解説記事など、質の高いジャーナリズム作品に投資するためのスペースと時間が増えます。

さらに、コンテンツ配信段階へのAIの影響も画期的です。機械学習アルゴリズムのおかげで、現代の新聞は、各読者の習慣、好み、読書行動を正確に分析できます。これにより、編集部はコンテンツを「パーソナライズ」し、読者が関心のある記事を、最も受け入れやすい適切なタイミングで提案することができます。これは、読者を長く引き留めるだけでなく、広告からの収入源を最適化するのにも役立ちます。

倫理的課題、著作権、そして偽ニュースの問題

しかし、すべての技術革命には二面性があります。AIの台頭は、ジャーナリズムの誠実さと存続にとって前例のない課題をもたらします。

第一に、偽ニュース(Fake News)とディープフェイクの問題です。生成AI技術は、真実と嘘の境界線を曖昧にしています。現在、インターネットに接続している人は誰でも、逮捕された政治家の完璧な偽写真や、衝撃的な発言をする有名人の声を真似たビデオを作成できます。報道機関のような主流の情報チャンネルにとって、これは恐ろしい脅威です。編集部が十分な技術と検証フィルターを装備していなければ、彼らは敵対勢力の偽ニュースを拡散する犠牲者になるか、さらに悪いことにツールになる可能性が非常に高いです。

第二に、著作権とジャーナリズム倫理に関する話です。ChatGPTのような大規模な言語モデルは、インターネットから数十億のデータを収集することに基づいて訓練されており、その中には、料金を支払ったり許可を求めたりすることなく著作権のある数百万のジャーナリズム作品が含まれています。ジャーナリストが汗水たらして書いた作品は、AIによって操作され、要約され、ユーザーに無料で提供され、元の新聞ページへのトラフィックを遮断します。

第三に、メディアの仕事に対する脅威です。これは私たちが直面しなければならない厳しい現実です。「サロン」ニュースを書く専門の記者、オンラインで情報をやり直す専門の編集者、またはメディアコンテンツ制作プロセスの下位レベルの役職は、失業の危機に瀕しています。月額20米ドルのソフトウェアが1日に100件のSEO標準ニュースを書き出すことができる場合、編集部は間違いなく人事の問題を再検討するでしょう。

AIはジャーナリストを置き換えることができるでしょうか?

答えは、「いいえ、AIはジャーナリストに取って代わることはできませんが、AIの使い方を知っているジャーナリストは、使い方を知らないジャーナリストに取って代わるでしょう」です。

私たちは機械の限界を明確に認識する必要があります。AIは優れた情報を集約できますが、AIは人々の助けを求める声を反映するために、中部地方の洪水の中心地までズボンをまくり上げて降りることを知りません。AIは滑らかな文章を書くことができますが、AIは不当に解雇された労働者の目を深く見つめて、共感と怒りに満ちたルポルタージュを書くことはできません。AIは良心がなく、政治的感受性がなく、社会の厄介な問題に対する鋭い本能を持っていません。

新しい時代に生き残り、発展するために、ジャーナリストである私たちは、自分自身を再定義する必要があります。私たちは、単なる「書き手」から、情報分析の専門家、語り手、真実の検証者の役割に移行する必要があります。同時に、AIとの「コミュニケーション」スキルは、以前の世代のコンピューターやインターネットのスキルと同様に、基本的な職業基準になります。

AIの発展は、ジャーナリズムを埋葬する墓穴ではなく、ジャーナリズムが自己浄化し、自分自身を向上させるために必要な推進力です。特にラオドン新聞では、労働者の権利を保護し、正義のために戦うという原則は、伝達ツールが印刷された紙、電話画面、コンピューター、またはインテリジェントアルゴリズムのサポートであろうと、決して変わりません。

Phương Anh
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