マイクロソフトのAIセキュリティモデルであるMAI-Cyber-1-Flashは、「複雑なソースコードベースの脆弱性を見つけるために」構築されました。このモデルは、ソフトウェアの脆弱性を特定および修正するためのマイクロソフトの専門ツールであるMDASHをシミュレートするために構築されました。
一方、新しい世代の自律型セキュリティシステムであるPerceptionは、エラーの特定と修正を含むさまざまなセキュリティプロセスをサポートおよび自動化するために専門家グループを展開するように設計されています。このプラットフォームはMDASHとも統合できます。
マイクロソフトは、MAI-Cyber-1-Flashは、確立されたAIサイバーセキュリティ標準データセットでのパフォーマンスに基づいて、他の競合モデルよりも大幅に強力でコスト効率が高いと主張しています。
ハッカーがサイバー攻撃で人工知能(AI)をますます使用していることに気づいたマイクロソフトのセキュリティ担当副社長であるハイエテ・ギャロ氏は、Perceptionを企業の保護者が「攻撃者が所有している規模と速度でAI自体でAIに対抗する」方法として説明しました。
Perceptionは、Red Teams、Blue Teams、Green Teamsの戦闘グループを使用しています。その中で、Red Teamsは、潜在的な攻撃の詳細なシミュレーションを提供することができます。潜在的な脅威要因と、それらが悪用できる脆弱性の背景を提供します。Blue Teamsは、既存の脆弱性の検出と分類を専門とし、Green Teamsはそれらの脆弱性に対して「修復アクション」を実行します。
Perceptionのチーフエンジニアであるデイブ・ウェストンは、このプラットフォームを企業セキュリティ専門家にとって非常に効果的なアップグレードであると説明しました。「以前は、この作業には、アプリケーションの脆弱性を探し出す専門家、問題を解決するエンジニアなど、セキュリティ組織全体のさまざまな専門家による手作業に数時間かかりました。
今、ほんの数分で、私たちはそれらのすべての問題に対する解決策を手に入れました。私たちは問題を検出して優先するだけでなく、システムエラーを検出して修正し、ソースコードエラーさえ修正する能力も持っています」とデイブ・ウェストン氏は述べています。
人工知能(AI)は企業に新たな防衛能力をもたらしましたが、サイバー犯罪者の手に容易に渡ることは、数え切れないほどの潜在的な脅威を生み出しています。
マイクロソフトの新しいセキュリティツールは、今年の後半に市場に投入される予定です。
