メタがアマゾンが開発した数百万個のAWS Gravitonチップを使用する契約に署名したことで、人工知能(AI)チップ市場で注目すべき展開が現れました。これは、メタの急増するAI計算ニーズに対応するための戦略的なステップと見なされています。
Amazonからの発表によると、Metaが選択したチップはAWS Gravitonであり、ARMアーキテクチャに基づくCPUラインです。グラフィック処理と大規模モデルのトレーニングを専門とするGPUとは異なり、CPUは一般的な計算タスクを実行し、特にモデルがトレーニングされた後の推論段階(インファレンス)に適しています。
この移行は、現代AIの運用方法の変化を反映しています。モデルが完成すると、AIエージェント(AIエージェント)が、コードの書き込み、情報検索、リアルタイムリクエストの処理、または複雑な複数の処理ステップの連携など、一連のタスクを実行するために展開されます。
これらのタスクには、柔軟な計算能力とコスト効率が必要です。これは、グラビトンのようなCPUが目指していることです。
特筆すべきは、AWSが最新のGravitonバージョンがAI関連の仕事量に合わせて最適化されたと述べていることです。これにより、AmazonはGoogle CloudやMicrosoft Azureなどの他のクラウドプラットフォームに対して競争優位性を確立できます。
Metaとの合意は、テクノロジー大手間の激しい競争の状況下でも行われました。以前、MetaはGoogle Cloudと600億米ドル相当の6年間の契約を締結しており、インフラストラクチャの多様化戦略を示していました。
しかし、AWSとの継続的な深い協力は、AmazonがMetaのAIエコシステムにおいて依然として重要な役割を果たしていることを示しています。
CPUにとどまらず、Amazonはトレーニングと推論の両方に役立つTrainiumという独自のAIチップラインも開発しました。
しかし、このチップラインの能力の大部分は、AWSでシステムを運用するために10年間で1000億米ドルを費やすことを約束したアンソロピックによって確保されています。その見返りとして、アマゾンはアンソロピックへの総投資額を130億米ドルに増やしました。
競争の観点から見ると、アマゾンの動きはNvidiaとIntelにも直接向けられています。最近の株主への手紙で、アマゾンのCEOであるアンディ・ジャシー氏は、企業がAIのより良い価格/パフォーマンス比率を探していると強調しました。これは、アマゾンが対応できると信じている要素です。
MetaがAWS Gravitonの主要顧客になったことは、Amazonにかなりの収益をもたらしただけでなく、同社の自社開発チップ能力の生きた証拠としても機能します。
