シリコンバレーでの会議で、世界最大の契約チップメーカーであるTaiwan Semiconductor Manufacturing Co(TSMC)は、人工知能(AI)チップの消費電力を削減するための新しい戦略を発表しました。
計画のハイライトは、チップの製造プロセス中に人工知能を応用するために、チップ設計ソフトウェア会社と協力することです。
TSMCによると、現在のAIチップ、特にNvidiaのハイエンドサーバーでは、重いタスクを処理する際に最大1200Wを消費できます。
この数字は、米国の1 000世帯が同じ期間に使用した電力量と同等であり、AIインフラストラクチャが課している巨大なエネルギー圧力を示しています。問題を解決するために、TSMCは新しい世代の設計のおかげでチップのエネルギー効率を10倍に向上させることを目標としています。
解決策の1つは、さまざまな技術で製造され、完全なコンピューティングパッケージに組み込まれた小さなチップの断片である「チップセット」を開発することです。
しかし、このプロセスは非常に複雑であり、特別なサポートツールが必要です。これは、キャデメントデザインシステムズとシンオプシスのAI応用チップ設計ソフトウェアが役割を果たす時です。
これら2社は、以前はエンジニアが担当しなければならなかった多くの設計ステップを自動化するために、TSMCと緊密に連携して開発された新製品を発表したばかりである。
TSMCの3DIC手法グループの副ディレクターであるジム・チャン氏によると、いくつかのタスクにおいて、AIツールは人間のエンジニアよりも効果的なソリューションを見つけ、わずか数分で完了し、2日もかからなかった。
「それは、私たちがテクノロジー能力を最大限に活用し、同時に時間とコストを節約するのに役立ちます」とチャン氏は強調しました。
しかし、専門家はまた、チップ業界は、電気接続を介したチップ内外のデータ移動速度など、物理的な限界に徐々に近づいていると警告しています。
Meta Platformsのエンジニアであるカウシク・ヴェライラガヴァン氏は、将来的には光学接続によるデータ伝送などの新しいテクノロジーが必要になると考えています。
しかし、広く応用するためには、これらのソリューションは巨大なデータセンターで絶対的な信頼性を達成する必要があります。
AIを設計段階に組み込むことで、TSMCとパートナーは、より省エネなチップ世代を開き、運用コストを削減し、グローバルなAIインフラストラクチャの持続可能な発展に貢献できることを期待しています。
