Google検索は、答えを見つけるために数十のリンクをスクロールする必要がなくなる新しい時代に入るかもしれません。
Web Guideという名前のテストは現在、Search Labsで利用可能になり、人工知能を使用して検索結果をトピック別に整理し、ユーザーがより迅速かつ方向性を持って情報にアクセスできるようにしています。
Webガイドは、散在するウェブサイトの長いリストに戻る代わりに、ユーザーのクエリを明確な副題に分類します。各副題には、AIが作成した簡潔な要約と、YouTube、Reddit、または専門サイトなどの信頼できるソースから選択されたリンクが付属しています。
たとえば、ユーザーが「自由な作業を開始する方法」を検索すると、Webガイドは「試すべきプラットフォーム」、「よくあるエラー」、または「効率的な作業管理ツール」などのグループを表示できます。
Webガイドの背後にあるテクノロジーは、Googleの新しいAIプラットフォームであるGeminiモデルです。「query fan-out」と呼ばれる技術を通じて、ツールは検索目的をよりよく理解するために、元の質問のバリアントバージョンを自動的に作成します。
そこから、結果を論理的なコンテンツグループに分類し、拡張可能にし、ユーザーがリンクの「森林」の中で迷子にならないようにします。
Web Guideが他のAIツールよりも際立っているのは、検索の中立性を維持する方法です。
AIによって作成された要約があるにもかかわらず、ツールは依然としてユーザーを元のデータソースに優先的に導きます。Googleはまた、Webガイドは「Web」タブでのみ動作し、ユーザーがSearch Labsで積極的にテストに参加しない限り、通常の検索体験に干渉しないと述べています。
AIが情報へのアクセス方法をますます再構築している状況において、Web Guideはチャットボットではなく、Google検索を完全に置き換えるものではありません。代わりに、より組織的な検索への一歩であり、オープンな質問や深い理解を必要とする質問に特に役立ちます。
