Googleによると、WeatherNext 2は、気温、圧力、風などのパラメータで14日間正確に予測できます。
注目すべき改善点の1つは、熱帯暴風雨の進路予測能力です。研究者によると、WeatherNext 2は、以前のバージョンのように2日ではなく、3日前に台風の軌道を特定できます。
「AIは、より詳細な予測を作成するのに役立ちます。多くの業界は、時間ごとのデータに非常に関心を持っています。なぜなら、それは彼らがより正確な意思決定を行い、気象変動に対する耐性を高めるのに役立つからです」と、Google DeepMindの研究者であるアキブ・ウディン氏は述べています。
WeatherNext 2は、以前の画像およびビデオ作成に基づく機械学習システムのような繰り返し処理モデルではなく、新しいアプローチのおかげでこの進歩を遂げました。新しいバージョンは、単一の処理ステップのみが必要です。これにより、AI計算コストが大幅に削減されますが、精度も確保されます。
しかし、モデルには依然として限界があります。Googleは、WeatherNext 2は訓練データの不足により、異常な雨や雪の現象の予測に苦労する可能性があることを認めています。「それは私たちが改善し続けている制限事項です」と、研究者のフェラン・アレット氏は述べています。
AIによる天気予報分野は激しい競争にさらされており、NVIDIA、Microsoft、AccuWeather、Huaweiが参加しています。それでも、Googleは、WeatherNext 2が人間の天気予報方法を変える取り組みにおける新たな進歩を示すと確信しています。
