AIを学ぶ学生のための実習場所の不足という課題 。
ベトナムの多くの大学は、さまざまなレベルでAI教育を実施してきました。一部の大学は、科学、研究所、またはAIセンターを設立することでさらに進んでいます。しかし、実際には、AI教育は依然として長期にわたる「ボトルネック」に直面しています。それは、展開環境と実際の実践です。
ほとんどの学習プログラムでは、学生はサンプルデータ、テストモデル、または仮想問題で課題を作成します。一方、AIモデルを生活に浸透させるには、大学が容易に対応できない多くの要素が必要です。強力な計算インフラ、実用的なデータ、展開プロセス、および市場でのAI開発経験のある専門家チームの指導です。
たとえば、NVIDIAの1つのAI GPUの価格は75 000米ドルに達しますが、基準を満たす各ラボには少なくとも4〜5 GPU、数十億ドン相当が必要です。大学の既存のリソースでは、これは「不可能」な数字です。これらの要因は、最初のAI研究スペース、学生向けのAI実践問題の解決が非常に必要であることを示しています。
学校は一人で解決できない
国家科学技術のブレークスルー、イノベーション、デジタルトランスフォーメーションに関する政治局の決議57によると、ベトナムはAIの研究開発において地域をリードする3か国グループに入ることを目標としています。決議57はまた、上記の困難な問題を解決するための社会化されたリソースを動員するための戦略的解決策を同時に示しています。それは、3か国(国家、学校、企業)の協力モデルです。
この戦略モデルの効果を示す最新の証拠の1つは、ホーチミン市の学生、講師、若手研究者向けの最初のオープンAI研究スペースであるサイゴンAIハブ(SAIH)です。11月末にVNGキャンパスでオープンし、VNGテクノロジーグループとホーチミン市国家大学との協力の成果として、SAIHは通常のラボのように機能しません。
ここでは、企業に近いR&D環境を提供します。AI専用の計算インフラ、研究グループのためのワークスペース、および市場に商業化されたAIプロジェクトを展開しているエンジニアチームと直接つながる機会があります。
自然科学大学のチャン・ミン・トリエット准教授、SAIH運営委員会の代表は、「SAIHの設立は、企業や学校の科学者や技術専門家が真に協力し、アイデアを共に発展させ、ソリューションを現実に近づけるコミュニティを構築するのに役立ちます」と述べています。
今後、権威ある会議での科学論文をさらに強力に推進し、生活に応用できる試験版(POC)を構築し、社会の提起された問題の解決に貢献するための効果的なソリューションを開発することを期待しています。
初期運営計画によると、サイゴンAIハブは、約30の若い研究グループが計算インフラで直接作業に参加することを目標としています。グループは、経済社会の現実に関連する問題を解決することを奨励され、医療、教育、交通、公共サービス分野を優先します。
