イーロン・マスクは、地球上でますます高まるエネルギー、冷却、運用コストの問題を解決するために、人工知能(AI)データセンターを宇宙に設置したいという大胆なアイデアを推進しています。
ロイター通信によると、SpaceXとマスクのAI xAI社との合併が実現すれば、この計画は加速される可能性があります。
宇宙に設置されたAIデータセンターの概念はまだ初期段階にあるが、コンピューティング業界に革命を起こす可能性があると期待されている。
このモデルは、軌道上に接続された数百の太陽光発電衛星に基づいており、xAIのGrokやOpenAIのChatGPTなどのAIシステムに役立つ膨大な量の計算を共同で処理します。
支持者たちは、宇宙はほぼ継続的な太陽エネルギーと宇宙環境への直接散熱能力という2つの重要な利点をもたらし、それによって冷却コストを大幅に削減すると考えている。
AIがますます多くの電力を消費する状況において、これは技術開発のペースを維持するための潜在的な方向性と見なされています。
しかし、宇宙専門家は、軌道上のAIデータセンターの商業化には依然として多くの障壁があると警告しています。
課題には、宇宙の破片からのリスク、ハードウェアを損傷する可能性のある宇宙放射線、直接的なメンテナンスの制約、衛星打ち上げと機器交換のコストなどが含まれます。
ドイツ銀行は、2027年から2028年の期間に小規模な試験プロジェクトが出現する可能性があると予測していますが、大型衛星「星座」は、初期試験が成功した場合にのみ2030年代に実現する可能性があります。
マスク氏は、SpaceXが戦略的優位性を握っていると考えています。同社は数千基のスターリンク衛星を打ち上げ、世界トップクラスのロケット打ち上げ能力を誇っています。
ダボス世界経済フォーラム(2026年1月19日から23日まで開催)での演説で、マスク氏は、宇宙空間で太陽エネルギーで動作するAIデータセンターを構築することは「当然のこと」であり、今後2〜3年で最も安価な選択肢になる可能性があると断言しました。
SpaceXは、今年のIPO計画を検討しており、評価額は1兆米ドルを超える可能性があります。調達された資金の一部は、グローバルテクノロジー競争におけるマスクの野心を拡大するAIデータセンター衛星の開発に使用される予定です。
マスクだけでなく、他の多くの大手企業も宇宙コンピューティングを目指しています。ジェフ・ベゾスのブルーオリジンは、軌道上のギガワット容量のAIデータセンターを研究しており、10〜20年以内にコストが地球よりも安くなることを期待しています。
Nvidiaが後援するStarcloudは、Nvidia H100チップを搭載したStarcloud-1衛星を宇宙に打ち上げ、AIモデルのトレーニングと運用を実行可能性の証拠としてテストしました。
GoogleもSuncatcherプロジェクトとの競争に参加しており、テンサープロセッサを搭載した太陽光発電衛星を軌道上の「AIクラウド」に接続することを目指しています。
一方、中国は、宇宙におけるギガワット容量のデジタルインフラストラクチャを開発することを目標に、5年以内に「宇宙雲」を構築する計画を発表しました。
まだ多くの課題がありますが、宇宙におけるAIデータセンターは、テクノロジー大国間の新たな競争の場になりつつあります。
