テスラの元AIディレクターであり、OpenAIの研究者であったアンドレイ・カルパティ氏は、最近、人工知能に関する率直な見解を共有し、注目を集めました。
彼はAIを非常に強力な未知のツールのように説明しましたが、明確な使用説明書なしに人間に与えられました。
カルパティはテクノロジー業界でおなじみの顔であり、テスラ向けのオートパイロットおよびフルセルフドライビングシステムの構築に貢献しました。
しかし、深い専門知識を持っていても、彼はAIの目まぐるしい発展速度が、自分自身を常に後れを取っているように感じさせていることを認めています。
「プログラマーとして、こんなに遅れているとは感じたことがありません」とカルパティ氏は述べています。
彼によると、この感覚は業界外の人々だけでなく、AI専門家でさえ、新しいツールを理解し、効果的に活用するために苦労しています。
これは、テクノロジー業界における大きな変化を反映しています。AIはもはや単なる支援ツールではなく、業務プロセスにおけるパートナーになりつつあります。
プログラミングの分野では、この変化は非常に明確に表れています。多くの開発者は、最初からコードを書くために多くの時間を費やす代わりに、現在AIの指導、アウトプットのテスト、およびエラーの修正に焦点を当てています。
言い換えれば、人間はますます監視と調整の役割を果たし、機械は初期生成の役割を担っています。
しかし、Karpathyは、AIは従来のソフトウェアとは大きく異なると指摘しています。これらのシステムは通常、予測が難しく、エラーが発生し、同じ要求であっても、使用するたびに異なる結果をもたらす可能性があります。
これにより、それらがどのように機能するかを明確に理解し、アウトプットを完全に信頼することがはるかに複雑になります。
それにもかかわらず、カルパティ氏はAIの大きな可能性を否定していません。彼は、これらのツールは、特に適応する方法を知っている人々にとって、生産性の飛躍的な進歩をもたらすことを約束すると述べています。
彼によると、AIで働く方法をすぐに学ぶ人は優れた効果を達成できますが、適応が遅い人は取り残されるリスクがあります。
カルパティ氏は、過去1年間で新たに登場したAIの知識とツールを合理的に接続できれば、10倍効率的に働くことができるとさえ述べています。
問題は、このプロセスに関する公式のガイドブックがないことです。ユーザーは、最も適切な活用方法を見つけるために、作業と学習を同時に行い、継続的にテストする必要があります。
カルパティの見解は、AIが人間がそれを生み出す人々の適応能力よりも速く働く方法を変化させているという注目すべき事実を示しています。
そのような状況において、最大の課題は技術の開発だけでなく、それを効果的かつ責任ある方法で使用する方法を学ぶことです。
