人工知能はますます学校生活に深く浸透しており、宿題から生徒の復習とテストプロセスまでです。
しかし、OpenAIの元研究者であり、AI業界で大きな影響力を持つ人物の一人であるアンドレイ・カルパティ氏によると、学校がAIによって作成された課題を発見しようとすることは無駄な努力です。
Xプラットフォームの長い投稿で、彼はAI検出ツールは実際には効果的ではなく、多くの方法で見過ごされ、確実に失敗すると断言しました。
カルパティは、教育システムが、教室外で行うすべての課題がAIによってサポートされる可能性があるという現実を受け入れる時が来たと考えています。
同氏によると、不正確な資本を検出するツールに投資する代わりに、学校は管理された学習環境、つまり授業での学習に関する評価の焦点を移すべきです。
その時初めて、教師は生徒が自分の思考能力を真に活用し、AIアシスタントに頼らないことを保証します。
それにもかかわらず、カルパティは学生がAIを使用することに反対していません。逆に、彼はAIは過去のポケットコンピュータの出現と同様に、長期的に存在するツールになると強調しています。
コンピューターが計算を高速化するのに役立つにもかかわらず、生徒は本質を理解し、エラーをテストする能力を養うために基本的な算数を教えられています。
AIでは、これはますます重要になります。なぜなら、現代モデルはコンピューターよりもはるかに誤りやすいからです。彼によると、生徒は直感をテストし、情報を検証し、自分が使用するツールを明確に理解する方法を学ぶ必要があります。
注目すべき点の1つは、カルパティは教師がテストのデザインにおいて依然として創造的であるべきだと考えていることです。
彼らは、参考資料、AI、またはインターネットに依存しない評価形式を構築することができ、それによって生徒が独立した思考を発達させるのに役立ちます。
最終目標は、AIを習得し、AIがそばにいないときに問題を自分で解決できる世代を育成することです。
Karpathyの共有は、AIが急速に学校に導入されている時期に現れ、多くの教育機関が適応できていないほどでした。
学習におけるAIの使用に関する明確なロードマップがない場合、これらの警告と提案は、教育システムがAIを効果的に活用し、学習の核心的な価値を維持するためにどのように変化する必要があるのかという大きな疑問を提起します。
