自動車産業は、電気自動車(EV)と自動運転技術の台頭により力強く変革しています。そのような状況において、半導体は、自動車メーカーが試験プロセスを加速し、精度を向上させ、効率を高めるのに役立つ中心的な要素として台頭しています。
Semiconductor Digestの分析によると、高度なドライビング支援システム(ADAS)、自動運転、バッテリー制御などの技術がますます複雑になるにつれて、半導体テストは不可欠なタスクとなっています。SiC(シリコンカルビン)やGaN(ガリウムニトリド)などのデバイスは、送電システムのパフォーマンスを向上させ、充電時間を短縮し、電力損失を削減するのに役立ちます。
しかし、大きな課題は、安全性と信頼性の高い環境でこれらの洗練されたマイクロプロセッサを正確にテストすることにあります。その問題に対処するために、半導体業界は、時間とコストを節約しながら品質を確保するために、テスト設計(DfT)や自動テストなどの方法を適用しています。
特筆すべきは、BMS(バッテリー管理システム)などのシステムで使用されるチップは、各バッテリーセルが安定して動作することを保証するために慎重にテストされる必要があることです。テストプロセスは、チップの動作能力を評価するだけでなく、車両の安全性と包括性も保証します。
効果的な半導体テストは、製品を市場に投入する時間を短縮するのにも役立ちます。電気自動車時代に地位を確立するために自動車メーカーが激しく競争する状況において、半導体とスマートテストプロセスが重要な基盤となっています。
Interestingengineeringによると、技術革新をより効果的にするのに役立つ新しいツールが確立されました。オースティンに拠点を置くテクノロジー企業によって開発されたNigel AI Advisorチップは、最新の改善の自動化と効率を高めるのに役立ちます。最新のツールは、同社の主要な検査ソフトウェアであるNI LabVIEWとNI TestStandに統合されました。この統合は、エンジニアがコードを分析し、開発と実装時に改善提案を行うことによって、革新の効率を高めるのに役立つことを目的としています。
