長年にわたり、Google はオンライン検索の世界を事実上支配していました。しかし、ルール大学ボーフムとマックス・プランク・ソフトウェア・システム研究所による新しい研究では、Google Gemini 2.5 や GPT-4o などの AI チャットボットの出現により、人々が情報にアクセスする方法が完全に変わりつつあることが示されました。
この調査によると、Google はランキング、人気度、知名度に基づいて結果を並べ替えますが、AI チャットボットは逆の方向で機能し、上位 100 万件の Web サイトのリスト外であっても、数千のあまり知られていない情報ソースを掘り下げます。
これにより、大規模な言語モデルで、従来の検索エンジンが無視しがちな事実をマイニングできるようになります。
研究チームが政治的な質問から事実データ、製品の推奨事項に至る一連のクエリをテストしたところ、Google 検索結果と AI チャットボットからの結果との重複は 50% 弱であることがわかりました。
特にショッピング分野ではこの数字は30％にも満たない。
Gemini 2.5 は低ランクの Web サイトからデータを取得する傾向がありますが、GPT-4o は百科事典、機関の Web サイト、科学レポートなどの公式ソースを優先します。
これらのチャットボットは広範囲を悪用しますが、ソーシャル ネットワーク上の未確認データの使用を回避し、完全に新しい情報を作成するのではなく、収集した情報を組み合わせて内部知識を強化します。
対照的に、Google はユーザーが予備知識を必要としないユニバーサルなエクスペリエンスを目指しています。
Google のランキング アルゴリズムでは、SEO が最適化され人気の高いページが優先され、多くの場合、ユーザーの予想範囲外の結果は除外されます。
これにより、どの方法が本当に優れているのかという大きな疑問が生じます。科学者らによると、Googleは迅速かつユニバーサルなアクセスに重点を置いているのに対し、AIチャットボットは深さ、正確さ、コンテキストを分析する能力に重点を置いているため、直接比較することは不可能だという。
この研究はまた、AIが情報を合成するだけでなく内容を理解し、科学レポートや専門文書から単純化することなく詳細を抽出することも強調している。
これは、AI チャットボットが従来の検索エンジンのように単にリンクをリストするのではなく、深い知識をもたらすのに役立つ重要な違いです。
AI が発展し続ける中、研究者らは、生成検索システムがデータをどのように選択し、整理するかを理解するには、新しい評価方法が必要であると述べています。
なぜなら、私たちが情報を検索する方法はまったく異なる時代に入り、人工知能が徐々に人間の知識を形成するツールになってきているからです。
