AIと「アメリカ時間」で生きる人々

「アメリカ時間」で生活していた人々

フィリピン、マニラの午後10時。多くの家族が寝る準備をしているとき、ポール・ポンセは新しい一日の仕事を始めます。コールセンターの従業員として、彼は当時朝に入ったばかりのアメリカで顧客にサービスを提供しています。

この仕事のおかげで、ポンセは4人の子供を私立学校に通わせることができ、自分の家を持つことを考えるのに十分な経済力を持っています。それは、フィリピンとインドのサービスアウトソーシング業界で働く何百万人もの人々にとっておなじみの物語でもあります。

20年以上にわたり、西洋企業は、顧客ケア、データ入力、会計、ファイル処理、プログラミングなどの仕事を、人件費が安い国に移転してきました。その見返りとして、何百万人もの若者が安定した雇用とかなりの収入を得る機会を得ています。

しかし、かつて海外に簡単に移籍できた仕事も、最も自動化しやすい仕事です。

ポンセ氏によると、彼の会社は顧客サポートにAIツールを導入しました。以前は、多くのリクエストが処理担当者に転送されていました。現在では、一部は自動システムで最初から解決できます。

「業界の多くの友人から失業、特にチャットによる顧客サポートの分野で失業について聞いています」と彼は言いました。

心配はオフィスだけではありません。

インドのテクノロジーの都であるベンガルールでも、同様の懸念が現れています。

長年にわたり、西洋企業はより低コストでソフトウェアを開発するためにインドのプログラマーを雇ってきました。しかし、コードの作成をサポートできるAIツールの登場は、市場を変化させています。

移行の兆候が現れています。一部のテクノロジー企業は人員を削減し、採用ペースが遅くなり、ますます多くの従業員が自分の仕事に影響が出るのではないかと心配しています。

ベンガルールの若いプログラマーであるラヴィは、かつて会社から高く評価されていました。しかし、それは彼が人員削減リストを回避するのに役立ちませんでした。

ラヴィが心配しているのは失業だけではありません。妹は結婚間近で、家族はまだ賃貸住宅に住んでいます。家族全員が長年かけて築き上げてきた財政計画は、突然不安定になりました。

インドの情報技術分野の労働組合の代表者によると、多くの企業はAIに関連する人員削減を公に認めていません。代わりに、労働者はしばしば、労働生産性が要件を満たしていないか、または会社の新しいニーズに適合しなくなったと通知されます。これは、多くの人々を不安にさせます。なぜなら、彼らは同僚やアルゴリズムと競争しているかどうかを知らないからです。

フィリピンでも、イヴァン・ペレグリナは同様のショックを経験しました。彼の仕事は、顧客ケア通話の質を評価することです。AIツールが通話の分析とチェックをサポートするためにますます使用されるにつれて、彼のようなポジションへの需要は減少し始めています。

皮肉なことに、人間の仕事から蓄積されたデータと経験が、AIシステムのトレーニングに使用されているのです。

この変化の影響は、夜勤のオフィスにとどまりません。BPO労働力の収入が影響を受けると、彼らに依存する多くの事業活動も影響を受けます。

労働市場のパラドックス

ラヴィやイワンのような話は、AIが仕事を奪っていると多くの人に信じさせます。しかし、現実はより複雑です。

いくつかの重複するポジションが縮小している一方で、サービスアウトソーシング業界の多くの企業は、新しい仕事やより高度なスキルを必要とするポジションで人材を募集し続けています。

逆説的なのは、解雇と採用が労働市場で同時に起こっていることです。

したがって、全体像は完全に灰色ではありません。世界経済フォーラム(WEF)によると、2030年までに、新しい技術は世界中で約9200万人の雇用を失う可能性がありますが、同時に約1億7000万人の新しい雇用を生み出す可能性があります。

問題は、それらの新しい機会には他のスキルが必要であるということです。古い仕事と新しい仕事の間のギャップは、何百万人もの人にとって大きな課題になりつつあります。

AI運用の専門家から、AIの品質管理と倫理に関連する仕事に至るまで、多くの新しいポジションが登場しました。しかし、長年夜勤に慣れている人々にとって、スキルをさらに学ぶことは必ずしも容易ではありません。トレーニングコースには、時間、費用、そして適応能力が必要です。

それにもかかわらず、それは依然として最も話題になっている道です。

ポール・ポンセは、友人たちが海外で働くか、他の分野に転職することについて話し合うのを聞きました。一方、彼はよりシンプルな道を選びました。それは、さらに学ぶことです。

「AIが登場したときに生き残るために自分自身をアップグレードしたいのです」と彼は言いました。

ポンセの話は、おそらくAI時代に働く多くの人々の共通の気持ちでもあります。彼らが心配しているのは、テクノロジーが労働市場をどのように変えるかだけでなく、それが起こる前に自分自身が変わることができるかどうかです。