Lancet Gastroenterology and Hepatology誌に掲載されたばかりの研究は、人工知能(AI)が医師のスキルに与える悪影響について深い懸念を引き起こしました。
結果は、大腸内視鏡検査でAIを頻繁に使用すると、医療専門家の診断能力が最大20%低下する可能性があることを示しました。
以前は、AIの乱用によるスキル喪失のリスクは仮説レベルにとどまっていました。しかし、この研究は実際のデータを提供し、AIからの継続的なサポートが医師の病気の兆候の自己検出能力を低下させる可能性があるという懸念を強めました。
ハートフォードshire大学(英国)のキャスティン・メンオン博士は、このスキル低下の影響は他の多くの医療分野に広がる可能性があると述べています。
キャッセリン・メンオン氏は、AIがサイバー攻撃や技術的な問題によって中断された場合、専門家は以前よりも効率が悪くなる可能性のあるテクノロジーに頼ることに慣れていると警告しています。
AIは腫瘍の発見率を高めるのに役立ちますが、メンオン博士は、医師は従来の診断スキルを維持する必要があると強調しています。そうしないと、AIが適用される前の段階と比較して、患者の治療結果が低下するリスクがあります。
観察調査は、1 400件の大腸内視鏡検査で実施されました。結果は、従来のAIを適用してから数ヶ月後、AIをサポートしていない症例では、経験豊富な医師による前癌性腫瘍の発見率が20%減少したことを示しました。
これは、仮説だけにとどまるのではなく、AIが専門能力に及ぼす明らかな悪影響を記録した最初の研究です。
著者グループは、スキルの喪失を防ぐための解決策を見つけ、同時にAIの利点を活用するために、さらなる深い研究が必要であると訴えました。
大腸内視鏡検査は、良性腫瘍の発見、除去、腸がんの予防に役立つ重要な技術です。
AIは、発見率を高め、広範な応用を促進する上で有効であることが証明されています。しかし、適切に管理しないと、過度の依存は専門的な抜け穴を生み出し、患者の健康に直接影響を与える可能性があります。
