VinFuture賞に関連する3人の科学者、ヤン・レクン教授、ファイ・ファイ・リー教授、ダニエラ・ルス教授も今年のリストに名を連ねています。
TIMEがこのリストを発表するのは今年で4年目です。3人の科学者の研究の共通点は、AIがデータを処理するだけでなく、物理世界を理解し、より良く相互作用する能力も持つようにする方法を見つけることです。
ヤン・レクン教授:「世界モデル」を目指して
TIME誌によると、ヤン・レクン教授は、大規模な言語モデル(LLM)の拡大を続けるだけでは、AIが人間レベルの知性に到達するには不十分であると述べています。
Metaを去った後、Yann LeCun教授が共同設立したAMI Labsでは、研究グループが「ワールドモデル」を開発しています。この技術は、AIが物理世界の基本法則に関する理解を形成し、それによってさまざまな行動の結果を予測し、適切な行動方法を選択するのに役立つことを目的としています。
TIMEによると、このアプローチはロボット、自動運転車、医学に応用できる可能性があります。2026年3月、AMI Labsはシード資金調達ラウンドで10億米ドル以上を調達しました。
フェイ・フェイ・リー教授:「宇宙知性」の開発
フェイ・フェイ・リー教授は、「空間知能」に焦点を当て、AIが画像認識能力を克服して、3次元構造、空間、物理世界を理解するのを支援しています。
2024年にGS. Fei-Fei Liが共同設立したWorld Labsでは、Marble製品はテキスト、画像、またはビデオから3Dの世界を作成および探索できると同時に、深さと空間レイアウトを再現できます。この技術は、ロボットが実際に動作する前に、シミュレーション環境を作成し、トレーニングと評価に役立てるために使用できます。
ダニエラ・ルス教授:AIを現実世界に導入
ダニエラ・ルス教授は、より小規模で効率的に動作できるAIシステムの開発に焦点を当てており、それによって計算とリソースの要件を削減しています。
2020年、ダニエラ・ラス教授とマサチューセッツ工科大学(MIT)の同僚は、ミミズの神経系からインスピレーションを得た超小型ニューラルネットワークを開発しましたが、車線を正しく走行させることができます。この研究の方向性は、その後、2023年に設立されたLiquid AIのプラットフォームの1つになりました。
30年以上にわたるロボット研究で、ラス教授は「エンボジッドインテリジェンス」を追求し、AIをロボットや物理デバイスに導入して、環境を感じ、現実世界で意思決定と行動を行うことができるようにしています。ラス教授の研究は、自動車、ロジスティクス、自動化に応用されています。
2024年、Yann LeCun教授とFei-Fei Li教授、Yoshua Bengio教授、Geoffrey Hinton教授、Jen-Hsun Huang氏は、深層学習の発展を促進した貢献により、VinFutureメインアワードを受賞しました。
