顧客と従業員の両方の困難を理解したイニシアチブ
レ・タイ・フン氏は、インテリジェント知識プラットフォームVNPT iKNOW(iKNOW)は、VNPTの最も急速に発展している情報技術製品およびサービスエコシステムの1つであると述べました。
iKNOWの本質は、インテリジェントAIアシスタントであり、幹部、公務員、職員が内部文書やドキュメントをインテリジェントな知識ストレージに組織し、役割に応じて厳密に権限を与えることを支援します。Generative AIアプリケーションとその他の高度なテクノロジーのおかげで、このイニシアチブは、ユーザーがデータの管理、割り当て、効率的(正確かつ十分に)、安全(漏洩しない)にデータを活用するのに役立ちます」とレ・タイ・フ
フン氏によると、iKNOWの出発点は、ユーザーと製品開発チームの両方が日々目の当たりにしている困難です。ユーザー側から見ると、多くの行政機関が従来の知識管理(KMS)システムを展開していますが、多くの制限に直面しています。キーワード検索のみをサポートし、詳細なコンテンツを読む/検索するには各ファイルを開く必要があります。データ量が増加するにつれて、検索作業は困難になり、時間がかかります。
その現実から、研究開発チームは、人工知能(AI)とビッグデータ(BigData)を応用して新しいソリューションを構築しました。iKNOWはGenerative AIテクノロジーを統合して、意図を理解し、状況に応じて柔軟に情報を統合します。職員は、仕事を処理する際に正確な言葉や概念を覚える必要はありません。同時に、iKNOWはビッグデータテクノロジーを応用して、膨大なデータストレージで情報を迅速に検索および取得します。このアプローチにより
会社労働組合はソリューションの先駆者です
フン氏によると、アイデアが形成された当初から、開発チームはこれを困難な道のりであると認識していました。市場には、多くの国際的な大手企業のGenerative AIアプリケーションツールが登場していますが、ベトナム語に最適化されておらず、不適切な情報源を引用しやすく(誤りや重点が欠けている)、回答が不正確または分散し、ユーザーに困難を引き起こしています。
iKNOWプロジェクトグループは、以前からのAI技術の研究と応用基盤、特にVNPT AIが開発した大規模言語モデル(LLM)を受け継いでおり、現在ベトナム語の理解度でVLMUランキングのトップに立っています。
「コアテクノロジーを習得したおかげで、多くの技術的な困難に直面したにもかかわらず、グループは製品を段階的に完成させ、技術的に強力でありながらベトナムの現実に適したソリューションを提示しました。最大の困難は、ベトナム語のAIモデルを微調整し、専門分野のデータを収集、タグ付けすることです。これは、各分野の専門家を必要とする仕事です」とフン氏は述べています。
レ・タイ・フン氏は、プロジェクトはVNPTの経営陣の協力を得ており、グループの方向性と励ましだけでなく、実際のデータソースへのアクセスも支援していると語りました。
同社労働組合側は、当初からソリューションを導入した先駆的な企業であり、製品を完成させ、実際のニーズにより適合させるために継続的に意見を述べています。この協力により、VNPT AIはデータギャップを克服し、ベトナム語のテキストの特殊性を深く理解し、それによってiKNOW - さまざまな分野で広く展開できる「Make in Vietnam」製品の開発に成功しました。
研究開発の過程を経て、iKNOWは最初のバージョンを完成させ、2025年7月1日から実用化されました。VNPTグループの内部では、iKNOWを使用して集中的な知識ストレージを構築し、文書、プロセス、およびフォームシステムを科学的に組織し、簡単に検索できるようにしました。それと並行して、iKNOWは、ハノイ、タインホア、カインホア、タイなどの多くの省、都市の組織、機関、部門(町、区)の約30の顧客に展開されました。
「二段階政府モデルに従って、最終ユーザーである幹部、公務員、職員に直接サービスを提供します。彼らが情報検索時間を短縮し、党と国家が発行した新しい政策文書をより迅速に把握するのに役立ちます。実際の使用を通じて、ユニットはシステムの迅速、正確、セキュリティの高い検索能力を高く評価しており、職員は複雑な仕事に集中する時間が増えます。このイニシアチブは、個人の労働効率を5%削減するのに役立ちます。1日8時間、労働する代わりに。
