AI人工知能がデータセンターとクラウドを大きく変える

Tuyết Lan |

人工知能(AI)は、アプリケーションクラスに新たなニーズを生み出すだけでなく、背後にあるデジタルインフラ全体にさらなる変化をもたらしています。

AIがデータセンターとクラウド市場を再構築

AIが試験段階から実際の運用段階に移行している状況において、企業への疑問はもはやAIを応用すべきかどうかではなく、AIを大規模に効果的に展開し、真の価値を生み出すにはどうすればよいかということです。

4月20日にViettel IDCが主催したデータセンター&クラウドインフラストラクチャサミット(DCCIサミット)2026で、Viettel IDCのCEOであるレ・バ・タン氏は、2026年から2030年の期間において、適切な視点はAIを個別に見るのではなく、相互接続されたインフラストラクチャチェーンに従って見ることであると強調しました。

レ・バ・タン氏によると、現在、世界には約11,000のデータセンターがありますが、数の1%未満を占めるAIデータセンターは、システム全体の総電力の25%を消費しています。この数字は、AIがデータ処理の必要性を高めるだけでなく、グローバルデータインフラストラクチャの構造そのものを変えていることを示しています。

「従来のデータセンターは通常、ラックあたり20〜30kWで動作しますが、AIを使用すると、この密度はラックあたり100kW、さらには200kW以上に増加する可能性があります。これにより、電力供給、冷却、ネットワーク接続、および継続的な運用能力に関する一連の新しい要件が生じます。言い換えれば、新しい段階のデータセンターは、規模を拡大するだけでなく、はるかに大きな計算負荷に対応するように再設計する必要があります」とタン氏は分析しました。

Khách mời tham dự. Ảnh: Tuyết Lan
データセンター&クラウドインフラストラクチャサミット(DCCIサミット)2026に参加するゲスト。写真:トゥエット・ラン

Viettel IDCのCEOによると、この傾向により、運用上の課題が明らかに変化しています。電力と冷却コストがますます大きなプレッシャーとなっている状況において、現代のデータセンターは、よりスマートで、より効率的で、より省エネのモデルを目指すことを余儀なくされています。これも、持続可能な開発がもはやイメージメッセージではなく、AIインフラストラクチャの投資効率と競争力に直接関連する要件になった理由です。

グローバル規模だけでなく、これらの変化は地域のデータセンター市場に新たな成長サイクルを開いています。イベントで発表されたデータによると、グローバルデータセンター市場は2030年までに6,274億米ドルに達すると予測されており、APAC地域は1,748億米ドルに達します。ベトナムは絶対規模は小さいものの、成長率の高い市場グループに属しており、約14.2%で、東南アジアの成長率とほぼ同等です。

データセンターと並行して、クラウド市場もAIの新しい要件に直面して急速に変化しています。以前はクラウドは主に企業がリソースをより柔軟に拡大するのに役立つソリューションと見なされていましたが、現在ではクラウドの役割ははるかに広がっています。AIが現実になると、企業は拡張能力だけでなく、データロケーション、システム制御能力、セキュリティ、コンプライアンス、および長期的な運用コストの問題にも重点を置きます。

ベトナムはAIに関して多くの利点を持っています

イベントで、専門家は、決定的な要因はテクノロジー自体にあるのではなく、データプラットフォーム、運用モデルから企業の意思決定速度まで、実際の展開能力にあると述べました。

EYベトナムのテクノロジーコンサルティング分野のシニアリーダーであるシャシダラン・ジャガディスワラン氏によると、ベトナムはすべての基準でAIのリーディング市場ではありませんが、社会的信頼、テクノロジーの受け入れ度、政策基盤、ガバナンスにおいて注目すべき利点があります。EYの代表者は、ベトナム企業は準備が不足しているのではなく、より大きな問題は実行能力であると述べています。

Ông Shashidharan Jagadiswaran, lãnh đạo cấp cao lĩnh vực tư vấn công nghệ của EY Việt Nam chia sẻ tại DCCI Summit 2026. Ảnh: Tuyết Lan
EYベトナムのテクノロジーコンサルティング分野のシニアリーダーであるシャシダラン・ジャガディスワラン氏がDCCIサミット2026で語っています。写真:トゥエット・ラン

そのような状況下で、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、ソブリンクラウドなどのモデルが、新しい段階に適した方向性としてより多く言及されています。企業にとって、問題はもはやAIの応用があるかどうかだけではなく、この技術が効率的に運用され、データセキュリティを確保し、長期的にコストを最適化するためにインフラストラクチャをどのように準備するかということです。したがって、リーディングカンパニーと残りの企業との間のギャップは、もはやテクノロジーへのアクセスではなく、インフラストラクチャ、データ、および展開能力の準備レベルにあります。

Những chuyển động được nêu ra tại DCCI Summit 2026 cho thấy AI đang tạo ra áp lực thay đổi đồng thời ở cả Data Center lẫn Cloud. Ảnh: Tuyết Lan
DCCIサミット2026で提起された動きは、AIがデータセンターとクラウドの両方で同時に変化の圧力を生み出していることを示しています。写真:トゥエット・ラン
Tuyết Lan
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